Исходные данные
Таблица №.1. Исходные данные.
77,90 |
81,71 |
82,81 |
86,46 |
87,02 |
84,39 |
94,80 |
85,15 |
88,82 |
88,79 |
80,80 |
76,67 |
78,72 |
80,33 |
73,12 |
91,44 |
95,73 |
79,75 |
79,11 |
76,37 |
86,59 |
77,83 |
84,46 |
80,56 |
82,42 |
82,78 |
88,84 |
83,52 |
78,48 | |
79,35 |
77,56 |
76,77 |
92,16 |
85,52 |
92,37 |
72,05 |
80,06 |
87,15 | |
84,19 |
73,70 |
78,55 |
85,94 |
84,62 |
83,22 |
87,57 |
77,29 |
71,36 | |
88,24 |
82,32 |
72,90 |
79,21 |
89,19 |
83,94 |
81,69 |
79,56 |
83,64 |
Среднее арифметическое выборки
Среднее значение - это среднеарифметическое из всех измеренных значений:
, (1.1.1)
где - значение случайной величины, n - количество случайной величины;
Дисперсия
Мерой отклонения случайной величины от средних значений служит дисперсия и среднеквадратическое отклонение. Дисперсия - это число, равное среднему квадрату отклонений значений случайной величины от её среднего значения:
, (1.2.1)
где D - дисперсия.
Среднеквадратическое отклонение
Среднеквадратическое отклонение - это число, равное квадратному корню из дисперсии:
(1.3.1)
Другие статьи
Оценка использования основных средств
В данной курсовой предлагается рассмотреть вопросы, связанные с
эффективностью использования основных производственных средств. Основные
средства являются неотъемлемой частью любого предприятия и от повышения
эффективности их использования зависят важные показатели деятельно ...