Основы статистики

1. ;

Из первого уравнения выражаем а и подставим во второе уравнение:

Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: = 0.14, = 22.72

Эмпирические коэффициенты регрессии и являются лишь оценками теоретических коэффициентов, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.

. Параметры уравнения регрессии.

Выборочные средние.

Выборочные дисперсии:

Среднеквадратическое отклонение:

Коэффициент корреляции

Рассчитываем показатель тесноты связи.

Коэффициент детерминации:

Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии).

Линейное уравнение регрессии имеет вид

Другие статьи

План социально-экономического развития городского хозяйства на примере г. Мурманска
Городское хозяйство - комплекс расположенных на территории города (либо другого населенного пункта) предприятий, организаций, учреждений, обслуживающих материальные, культурные и бытовые потребности населения, проживающего в городе (населенном пункте). Кроме того, городски ...