Корреляционно-регрессионный анализ влияния урожайности зерновых на показатель себестоимости

Регрессионный и корреляционный анализы - это эффективные методы, которые разрешают анализировать значительные объемы информации с целью исследования вероятной взаимосвязи двух и больше переменных.

В регрессивном анализе рассматривается связь между одной переменной, которая называется зависимой переменной, или признаком, и несколькими другими, которые называются независимыми переменными.

Поскольку целью регрессионного анализа есть выявление влияния переменных X на значение переменной Y, последнюю еще называют откликом, или результативным фактором, а переменные x - факторами, которые влияют на отклик.

Регрессионный анализ используется по двум причинам:

Во-первых, так как описание зависимости между переменными помогает установить наличие возможной причинной связи.

Во-вторых, получение аналитической зависимости между переменными дает возможность предусматривать будущие зависимости переменной по значениям независимых переменных.

При анализе социально-экономических процессов регрессия применяется одновременно с корреляцией.

С помощью регрессии определяются аналитические зависимости между переменными, а через корреляционный анализ - сила связи между факторами и откликом.

Именно поэтому, что основные статистические проблемы регрессионного анализа решаются анализом корреляций, методы регрессионного и корреляционного анализа тесно связанные между собою.

Выделяют функциональные и корреляционные связи между явлениями и признаками. При функциональной связи вслед за изменением аргумента всегда следует определенное изменение функции. При корреляционной связи изменение аргумента на определенную величину дает несколько значений зависимой переменной.

Для проверки тесноты связи между урожайностью зерна и уровнем себестоимости, определения неизвестных причинных связей, установления степени влияния независимой переменной, проведем корреляционно-регрессионный анализ. Для этого обратимся к следующей таблице:

Таблица 11 - Исходные и расчетные данные для определения коэффициента корреляции

№ п/п

Урожайность зерновых (x), ц/га

Себестоимость 1 ц зерновых (y), р.

()2()2()* ()

1

17,4

285,1

-2,95

8,70

79,59

6334,57

-234,79

238,7

2

18,7

196,4

-1,65

2,72

-9,11

82,99

15,03

224,08

3

26,2

137,6

5,85

34,22

-67,91

4611,77

-397,27

139,7

4

14,3

244,9

-6,05

36,60

39,39

1551,57

-238,31

273,58

5

19,4

211,3

-0,95

0,90

6,29

39,56

-5,98

216,2

6

21,8

197,4

1,45

2,10

-8,11

65,77

-11,76

189,2

7

20,2

203,5

-0,15

0,02

-2,01

4,04

0,30

207,2

8

23,1

140,2

2,75

7,56

-65,31

4265,40

-179,60

174,58

9

21,8

186,1

1,45

2,10

-19,41

376,75

-28,14

189,2

10

20,6

252,1

0,25

0,06

46,59

2170,63

11,65

202,7

∑

203,5

2055,1

-

94,98

-

19503,05

-1068,87

2055,14

Перейти на страницу: 1 2 3

Другие статьи

Начисление переменной части оплаты труда в организациях-дистрибьютерах
Актуальность темы работы состоит в том, что развитие в России рыночной экономики на основе становления многообразия новых форм частной собственности на средства производства в корне изменило систему трудовых отношений и соответственно всю структуру заработной платы, снизив в ...

 

Разделы